库存账龄分析表，也称为库龄分析表，是企业库存管理中不可或缺的一环。它通过分析物料在仓库中存放的时间，帮助企业清晰了解库存的健康状况。那么，怎么做库龄分析表？又为什么要如此重视它呢？简单来说，它可以帮助企业：

• 识别积压库存，避免资金占用
• 优化库存管理策略，提高周转率
• 降低库存贬值风险，减少损失
• 为采购决策提供数据支持，避免过度采购

传统的库存管理方式往往依赖经验判断，难以精确掌握库存的真实情况。而库龄分析表则通过数据说话，让管理者能够及时发现问题，并采取相应的措施。本文九数云BI将详细介绍怎么做库龄分析表，并提供实用的教程和案例，助你轻松掌握这项重要的库存管理技能。

一、怎么做库龄分析表：Excel教程详解

Excel是制作库龄分析表的常用工具，其操作简单、灵活，能够满足大部分企业的需求。下面，我将以数据分析师的角度，结合实际案例，详细讲解怎么做库龄分析表。

1. 准备数据：收集必要的库存信息

制作库龄分析表的第一步是收集数据。你需要从企业的ERP系统或其他数据源中提取以下信息：

• 物料编号：每个物料的唯一标识符。
• 物料名称：物料的详细描述。
• 入库日期：物料进入仓库的日期。
• 当前库存数量：当前仓库中该物料的数量。
• 单位成本：每个物料的成本价格。

将这些数据整理成Excel表格，并确保数据的准确性和完整性，这将直接影响分析结果的可靠性。

2. 计算库龄：利用Excel公式计算库存天数

接下来，我们需要计算每个物料的库龄，也就是物料在仓库中存放的天数。在Excel中，可以使用以下公式：

=TODAY()-入库日期

这个公式会自动计算出当前日期与入库日期之间的天数差。将公式应用于整个“库龄”列，即可快速计算出所有物料的库龄。如果需要更精确的计算，可以考虑使用入库时间，并调整公式。

3. 设定账龄区间：将库存按存放时间分段

为了更清晰地了解库存的分布情况，我们需要将库存按存放时间进行分段。常见的账龄区间包括：

• 0-30天
• 31-60天
• 61-90天
• 90天以上

你可以根据企业的实际情况，自定义账龄区间。在Excel中，可以使用IF函数或LOOKUP函数，将每个物料的库龄归入相应的账龄区间。例如，使用IF函数的公式如下：

=IF(库龄<=30,"0-30天",IF(库龄<=60,"31-60天",IF(库龄<=90,"61-90天","90天以上")))

4. 数据透视表：汇总统计不同账龄区间的库存数据

Excel的数据透视表功能非常强大，可以帮助我们快速汇总统计不同账龄区间的库存数据。选择所有数据，点击“插入”->“数据透视表”，将“账龄区间”拖到“行标签”区域，将“当前库存数量”和“单位成本”拖到“数值”区域，并设置为求和，即可生成一张汇总统计表。

5. 生成报表：清晰展示库存账龄结构

最后，可以根据数据透视表生成各种图表，例如柱状图、饼图等，清晰展示库存账龄结构。例如，可以使用饼图展示不同账龄区间的库存数量占比，一目了然地了解库存积压情况。同时，也可以计算不同账龄区间的库存金额，了解资金占用情况。

二、怎么做库龄分析表：九数云BI教程详解

虽然Excel可以满足基本的库龄分析需求，但在处理大量数据时，其性能可能会受到限制。此外，Excel的图表功能相对简单，难以满足复杂的分析需求。为了更高效地进行库龄分析，我强烈推荐使用专业的BI工具，例如九数云BI。

九数云BI是一款免费、在线的智能数据可视化分析工具，它具有以下优势：

• 强大的数据处理能力：九数云BI可以轻松处理海量数据，无需担心Excel的性能瓶颈。
• 丰富的图表类型：九数云BI提供数十种数据可视化图表，可以更清晰、更直观地展示库存数据。
• 智能分析功能：九数云BI内置智能分析功能，可以自动识别库存异常，并提供优化建议。
• 无代码操作：九数云BI采用无代码操作方式，无需编写复杂的公式，即可轻松完成库龄分析。
• 多终端支持：九数云BI支持手机、电脑等多终端访问，随时随地掌握库存情况。

使用九数云BI制作库龄分析表，只需要简单几步：

1、导入数据：将Excel数据/ERP系统数据导入九数云BI。

2、创建分析表，按照自由维度划分库龄；例如，通用型ERP软件对于库龄一般划分到0-30天、30-60天、60-90天和90天以上，如果企业希望有更为细致的划分，尤其是将90天以上的库龄再划分为90-120天、120-150天、150-180天以及180天以上，就可以使用九数云BI进行自定义库龄分析

3、创建仪表盘：选择需要的图表类型，例如柱状图、饼图等。

4、拖拽字段：将数据字段拖拽到图表区域，自动生成可视化报表。

5、分享报表：将报表分享给相关人员，方便协同分析。

特别值得一提的是，九数云BI还提供了免费的库龄分析模板，可以直接套用，大大节省了制作报表的时间；强大的智能分析功能，例如智能钻取和联动，可以帮助我们从各个维度深入分析库存数据，发现隐藏的规律和问题。

三、利用库龄分析表优化库存管理的案例分享

假设一家电商企业，通过库龄分析表发现，有大量的商品存放时间超过90天。经过分析，发现这些商品主要是季节性商品，由于销售预测不准确，导致采购过多。针对这种情况，企业可以采取以下措施：

• 促销清仓：对积压的季节性商品进行打折促销，尽快清理库存，回笼资金。
• 调整采购计划：根据历史销售数据和市场需求，更准确地预测未来销售情况，避免过度采购。
• 优化库存管理：采用更先进的库存管理方法，例如JIT（Just In Time）库存管理，减少库存积压。

四、总结

通过本文的介绍，相信你已经了解了怎么做库龄分析表，以及如何利用Excel和九数云BI进行库存分析。库

龄分析是库存管理的重要组成部分，掌握这项技能，可以帮助企业有效地降低库存风险，提高资金利用率，提升整体运营效率。记住，持续监控和优化库存管理策略，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。