rfm模型分析最全解答来了！——九数云 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2024-04-10 16:09:04

为什么要做rfm分析？因为不同的客户消费需求不一样：低消费群体对价格敏感，老客户对新品感到兴奋，有些客户只图基本需求......我们必须对客户进行精准的分层，才能进行针对性营销。本文将为大家讲解什么是rfm模型分析，rfm模型分析怎么做？

1、什么是rfm模型分析

rfm模型分析是根据三个关键的因素将客户进行分层的一种分析方法。三个关键因素分别为：

近度（Recency，最近一次消费到当前的时间间隔）
频度（Frequency，最近一段时间内的消费次数）
额度（Monetory，最近一段时间内的消费金额总额/均额）。
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RFM分析模型能够轻松地解答你业务上的这些问题：

谁是我最好的客户？
哪些客户正处于流失的边缘？
谁有可能转化为更有利可图的客户？
谁是你不需要关注的无价值客户？
你必须保留哪些客户？
谁是你的忠实客户？
哪些客户最有可能对当前的营销动作做出回应？

能应用在互联网、零售、电商、通信、银行、旅游、餐饮、交通运输、保险、证券、基金、医药、采购/供应商评估......等各类行业领域和细分场景。

2、rfm模型分析怎么做？

RFM搭建的原理很简单，用Excel就能搭建。但是用Excel需要写很多函数和代码，过程相对复杂。近几年，不少数据分析师已经开始用BI可视化工具来搭建这样的分析模型。

在这里推荐使用九数云BI。九数云BI是一个自助式分析平台，常用于各种业务的数据分析。图表美观、上手简单，搭建模型也不需要很专业的数据挖掘技能。如下图就是使用九数云BI搭建的rfm模型。具体的rfm模型分析操作步骤可以参考https://help.fanruan.com/jiushuyun/doc-view-71.html

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