在数据分析领域，excel制作图表分析数据是一项基础且重要的技能。通过将数据转化为直观的图表，能够帮助我们快速发现数据中的规律、趋势和异常，从而为决策提供有力支持。从简单的销售报表到复杂的市场分析，Excel图表都扮演着不可或缺的角色。掌握Excel图表的制作方法，能极大地提升数据分析的效率和质量，让数据真正为我们所用。

一、准备与选择数据

Excel制作图表分析数据的第一步是准备数据。数据需要整理成规范的表格形式，即“字段在首行，记录在下方”。例如，如果你要分析销售数据，那么表格应该包含日期、产品、销量等字段。整理好数据后，用鼠标选中需要制作图表的区域，包括字段名和数据，确保Excel能够正确识别数据的结构。

二、快速插入基础图表

选中数据后，点击Excel功能区的“插入”选项卡。Excel提供了两种插入图表的方式：

• 推荐的图表：点击“推荐的图表”，Excel会根据数据类型给出图表建议。选择合适的图表，点击“确定”即可。
• 直接选择具体类型：Excel提供了多种图表类型，如柱形图、折线图、饼图等。根据分析需求选择合适的图表类型：
  • 柱形/条形图：用于对比不同类别的数据，例如不同地区的销售额对比。
  • 折线图：用于展示数据随时间变化的趋势，例如按月份的销售额变化趋势。
  • 饼图/圆环图：用于展示数据的占比结构，例如不同产品的销售额占比。

选择好图表类型后，Excel会在工作表中生成一个默认图表。可以拖动图表来调整其位置和大小。

三、常用美化与信息补充

生成图表后，需要对其进行美化和信息补充，以提高图表的可读性和表达力。选中图表后，可以使用“图表设计”、“格式”等工具进行以下操作：

• 添加/修改标题：双击默认标题，修改为能够准确描述图表内容的标题，例如“某年各地区销售额分析”。
• 添加数据标签：右键单击数据系列，选择“添加数据标签”，在柱子或线条上显示具体的数值。
• 调整图例、坐标轴：在右侧的“图表任务窗格”中，可以控制图例的显示与否、位置、字体等。同样，也可以调整坐标轴的刻度、标签等。
• 更换图表类型或样式/颜色：在“图表设计”选项卡中，可以更改图表类型，或者套用预设的样式和配色方案，使数据更清晰易读。

四、面向分析的常见图表类型

在excel制作图表分析数据时，选择合适的图表类型至关重要。以下介绍几种常见的图表类型及其适用场景：

• 柱形图：对比分析
  • 使用场景：不同产品、地区、部门之间的对比。
  • 做法：选中“类别+数值”两列数据，点击“插入”->“柱形图”，然后根据需要添加数据标签等。
• 统计/条形图：排名与分布
  • 使用场景：按数量从高到低排序，查看前几名或后几名的数据。
  • 做法：先对数据进行排序，然后选中数据，点击“插入”->“统计图表”或“条形图”。
• 折线图：趋势分析
  • 使用场景：展示时间序列数据的变化趋势，例如按日、周、月统计的数据。
  • 横轴为时间，纵轴为指标，例如访问量、销售额等。
• 组合图表+双坐标轴：对比不同量纲
  • 使用场景：对比具有不同量纲的数据，例如“销售额（元）+毛利率（%）”、“销量（件）+均价（元）”。
  • 做法：
    1. 选中包括两种指标的数据，点击“插入”->“推荐的图表”->“组合图”，或者在“所有图表”中找到“组合图”。
    2. 将一个系列设置为柱形图，另一个系列设置为折线图，并将折线图系列设置为“次坐标轴”。
  • 这样既能看到绝对值（柱形），又能看到比例/趋势（折线）。
• 数据透视图表：多维分析（按条件切片）
  • 使用场景：按地区、时间、产品、业务员等多维度进行交互式分析。
  • 做法：
    1. 选中原始明细数据，点击“插入”->“数据透视图”。
    2. 在字段列表中，拖拽字段到“行”、“列”、“值”、“筛选”区域。
    3. 在数据透视表中选中数据，然后插入图表，即可得到可切片的动态图表。

五、提升分析效果的小技巧

• 单位简化：当数据很大时，可以在源数据中将单位改为“万”或“千”，使其更易于阅读。在制作图表之前进行数据清洗，可以使图表更加清晰。
• 不要放太多系列：单个图表中系列过多会难以阅读，可以将数据拆分成多个图表，或者使用组合图进行分组展示。
• 使用趋势线：
  • 选中图表中的数据系列，点击“图表设计”->“添加图表元素”->“趋势线”（线性、移动平均等），用于预测和趋势判断。

六、九数云BI助力高效数据分析

在数据分析领域，虽然excel制作图表分析数据功能强大且应用广泛，但面对日益增长的数据量和复杂的数据分析需求，传统的Excel也显现出一些局限性。例如，数据处理速度较慢、协作效率较低、难以进行深度挖掘等。这时，一款专业的BI工具就能发挥更大的作用。

九数云BI是一款SAAS BI工具，旨在帮助企业高效地进行数据分析和决策。它与Excel相比，拥有更强大的数据处理能力、更灵活的图表展示方式以及更便捷的协作功能。以下是九数云BI在数据分析方面的优势：

• 海量数据处理能力

  九数云BI可以轻松处理百万级别甚至更大的数据量，避免Excel因数据量过大而卡顿的问题，保证数据分析的流畅性。

• 丰富的可视化图表

  九数云BI内置了数十种可视化图表，包括各种高级图表，能够更全面、更直观地展示数据，帮助用户发现数据中的潜在价值。

• 强大的数据分析功能

  九数云BI支持多维分析、钻取、联动等高级分析功能，用户可以从不同维度深入挖掘数据，发现数据之间的关联和规律。

• 便捷的协作与分享

  九数云BI支持多人在线协作，团队成员可以共同编辑和查看报表，实时沟通讨论，提高协作效率。同时，报表可以一键分享给其他用户，方便信息共享。

• 灵活的数据连接方式

  九数云BI支持连接多种数据源，包括Excel、数据库、API接口等，方便用户整合不同来源的数据，进行统一分析。

对于需要处理大量数据、进行深度分析以及需要高效协作的企业来说，九数云BI无疑是一个更好的选择。它能够帮助企业从数据中获取更多价值，提升决策效率和质量。

总结

Excel制作图表分析数据是数据分析的基础技能，掌握它可以帮助我们更好地理解和利用数据。通过本文的介绍，相信你已经对Excel图表的制作流程和常用技巧有了更深入的了解。然而，在面对更复杂的数据分析需求时，专业的BI工具如九数云BI能够提供更强大的支持。如果你想进一步提升数据分析的能力，不妨尝试使用九数云BI，体验更高效、更智能的数据分析方式。