零售行业：顺鼎商贸
如何低成本实现200+门店的数字化经营管理？
九数云让很多业务不可见的东西变得可见。依靠人管事就有很多弹性空间，但是用数据管事，弹性空间会越来越少。尤其在疫情期间，如果销售、库存做得不好，整体指标就会直接同比下降，从数据上可以明显看出来。现在可以每天监控，及时将数据分发到导购端。
— 顺鼎商贸数据组组长 数字化先行者 朱琴
企业介绍
重庆顺鼎商贸有限公司（以下简称“顺鼎商贸”），成立于2008年，是中国西南地区知名的连锁店服务商。企业高层管理成员深耕零售快消品行业已20余年。顺鼎商贸目前覆盖3大区域、旗下拥有200余家门店、400多名导购人员，成为众多知名快消品牌的核心销售渠道。
目标与挑战
1.企业规模增长，如何保障管理层的成功经验落地？
销售管理人才稀缺，依靠人为指导无法保障门店经营规模化增长。
2.市场瞬息万变，如何基于数据快速做出合理决策？
零售行业数据量庞大，且数据分布在不同系统，无法及时了解实际数据情况。
3.企业数字化转型，如何快速验证可行性？
无需引入外部人员，依靠员工也能数字化升级，边转型边验证。
我们如何解决
1.自上而下释放管理压力，让管理有据可依
作为高层管理：
之前：缺少自上而下的管理手段，无法及时获取一线的数据情况，自己的管理经验无法落地。
现在：通过数据看板查看前一日的数据情况，及时了解并建立异常数据下发机制。
作为中层管理：
之前：依靠人为管理，具备较大弹性；各门店经理管理能力有差距，无法有效促进门店业绩提升。
现在：基于数据中心分析出的异常数据，及时组织导购人员进行调整；基于数据中心的指标统一绩效管理机制。
作为导购人员：
之前：依靠个人感觉来对商品陈列库存管理；针对缺货商品无法及时补货。
现在：通过分发的异常数据及时调整商品。
2.支持数据连接数据源，强大的数据计算能力
九数云支持简道云数据源连接，并设置定时同步，基于九数云强大的引擎，可以完成百万数据秒级预览，千万数据合并分析，为各类零售负责场景的计算提供保障。
3.轻量级数据分析工具，业务人员也能自己做分析
九数云相较于常见的BI或Python等分析方式，具备低门槛轻量级的特点。无需部署，直接使用，即使是使用传统Excel的人员也能在九数云上快速完成分析。
场景举例
目标：以业务指标为导向，以历史数据为参考依据。
选定化整为零的思路，将销售额总目标分解为每个门店每个商品的销售额，使用同比作为参考值，每天对齐该目标。首先是庞大的数据量，每个门店每个SKU每天的数据，一整年积累下来有上千万行明细数据。其次是各模块的数据合并，包含订单系统、陈列巡查系统、库存系统、财务系统等模块，各模块数据的打通是比较困难的事情。以上这些都可以借助九数云完成。
对应功能点：
1. 九数云可以实现百万行数据秒级结果输出，平台可存储分析千万行数据。
2.左右合并功能可以实现多来源数据的合并，即使缺失数据，也能计算出商品的同环比。
3. 简道云同步，每日可自动获取业务录入的数据。
策略：从数据中来到数据中去
通过历史累积数据给今年的目标提供了参照后，如何从策略上提升该销售额，从两个方面入手：
第一是通过近期的销售数据，预测出接下来的日均销量，再与当前的库存数据进行对比，计算出该商品在某店铺是否属于合理库存范畴。
第二是通过商品的销量对陈列进行对比，一旦发现陈列情况中与销量数据不匹配，计为异常数据，对负责的销售人员给予通知。
基于以上两点，将商品库存指标与陈列指标作为导购人员绩效，激励各门店严格执行。
对应功能点：
1. 条件赋值，可以快速基于字段的区间计算出指标，告别if函数。
实施：下发与回收异常数据
每日推送指标情况及整改意见，确保各门店一线导购人员可以知道当前的数据情况；
控制不同类型商品的库存情况处于合理区间；
保障商品的陈列符合要求。
对应功能点：
1. 九数云可以自动将数据回填到简道云。
2.简道云的表单可以将数据分发至不同门店的业务经理。
数据监督：每日数据复盘 及时调整业务
策略的执行离不开数据的实时复盘，过去需要几天才能完成的数据核算，如今在获取到昨日的订单数据后，在每天早晨就可以获取到昨日的经营分析情况，并及时将数据发送给负责人员，负责人员便可以在当天就对商品进行调整。从上至下，每日如此，形成了更高效的数据监督体系。
对应功能点：
1. 仪表板分享
2. 数据同步
具体效果
数据及时性提升，决策响应及时
每天都能看到昨日数据情况。
导购人员商品库存管理响应度提升
“一周一次”到“一天一次”。
数字管理体系落地
覆盖200家门店，400名导购人员的绩效管理体系。
消费者体验大幅度提升
减少商品缺货问题，避免让消费者无货可买，“空手而归”。
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