借助数据的力量理性分析，填报志愿绝不踩坑！

python作为一种分析工具，可以适用于数据提取、数据分析、图像处理、机器学习、数据可视化等任何的业务分析场景。就数据提取而言，可以读取excel、database、html、json、txt、pdf的数据。这主要是因为Python里面有各种各样不同的包来应对各个领域的常见问题。用python读取excel数据并进行数据可视化也是许多数据分析高手常常做的事。

比起干巴巴的数字和文字堆砌的报表，老板和领导更喜欢“数据会说话”的可视化报表，今天就来推荐利用excel做可视化报表的4款工具，高端大气上档次，直观高效良心推荐。

在如今数据爆炸的大数据时代，用数据说话，用数据指导决策已经不是什么难题了。数据有了，找到合适的数据分析工具就显得尤为重要了。一款免费的数据分析工具，可以帮助我们较低成本的解决数据分析难题，还能节省工作效率。

考勤分析/考勤月报分析作为HR们每月必做的事之一，如果用九数云故事板分析代替传统Excel分析，不是事半功倍吗？

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学习一门新的数据分析工具，要顺应时代发展的潮流，尽量避免浪费时间去学习那些即将会被淘汰的工具，那么现在应该学什么工具呢？

年中到了，各种各样的会议（复盘会、项目进度会、经营战略会）纷至沓来......如何让会议变得更高效、更有效呢？